エンタープライズ向けプライベートAI：データセキュリティとイノベーションの融合

人工知能（AI）が日常業務に組み込まれる中で、セキュリティは企業にとって重要な課題であり続けています。自社の機密データを保護するために、企業はプライベートAIソリューションを必要としています。これにより、機密情報を公開することなくAIを活用することが可能になります。

一般的なSaaS型のAIツールとは異なり、プライベートAIのインフラとソリューションはデータをより安全に守り、AIモデルも管理しやすくなります。本ブログでは、企業がどのようにプライベートAIを取り入れるインフラを構築するか、また一般的な課題や実際の活用事例について解説します。

プライベートAIとは？エンタープライズアプリケーションにおける重要性

プライベートAIは、個人データや機密情報を自分で管理し、守るために作られたAIのインフラです。適切なインフラを整えることで、サードパーティのシステムやパブリッククラウドプラットフォームへのデータの露出を防ぐことができます。このようなプライバシーの確保は、金融、医療、政府などの機密性が重視される規制産業において不可欠です。

プライベートAIの必要性は、規制要件によってさらに強調されています。たとえば、EU AI法では、違反時に最大3,500万ユーロまたは企業の世界収益の7%の罰金が科される可能性があります。GDPRもAIを対象としており、最大2,000万ユーロまたは収益の4%の罰金が科される場合があります。NISTのAIリスク管理ガイドラインや米国のAIに関する大統領令は、安全で責任あるAI実践の重要性を強調しています。

一方で、サードパーティのプラットフォーム上にホストされたSaaSベースのAIソリューションは、データの露出や信頼できないソースからのバイアスのリスクを伴います。プライベートAIソリューションは、安全で準拠した代替手段を提供します。組織のインフラ内で構築・管理されるこれらのソリューションは、データの完全なコントロールを保証し、規制リスクや罰金のリスクを軽減します。また、モデルやアルゴリズムを特定の規制要件に合わせてカスタマイズすることも可能です。

プライベートAIを実現する5つの戦略

企業におけるプライベートAIの実装方法は、組織のニーズやリソースによって異なりますが、以下のベストプラクティスが成功の鍵となります。

1. データプライバシー規制への準拠

拡張可能なプラットフォームを導入し、クリーンなAIコンポーネントとコンテナベースのゼロトラストセキュリティを提供します。PII（個人を特定できる情報）の漏洩時にシステムを停止する仕組みを備えたプラットフォームを選択し、テンプレートで規制要件の自動化を行います。
LLM（大規模言語モデル）の状態確認やファインチューニングにオブザーバビリティを活用します。

2.導入オプションの選択肢

プラットフォームをデータセンター、プライベートクラウド、またはエアギャップ環境にホストするか選べるようにします。これにより、企業はセキュリティニーズに最適な選択が可能です。

3.データセキュリティと暗号化

最も強力な暗号化技術を備えたプラットフォームを使用し、データの保存、処理、転送中にすべてを保護します。エンドツーエンドの暗号化を活用し、データがシステムに入力された瞬間から最終目的地に到達するまでの安全性を確保します。同様に、セキュアなコンピューテーションを使用することで、プライバシーを保ちながらのマルチパーティでのデータ処理が可能です。

4. ロールベースアクセス制御（RBAC）とAIガバナンス

RBACポリシーを活用して、企業は設定したガバナンスポリシーに基いてAIワークロードや機密データへのアクセスを制限できます。監査ログを用いることで、システムのアクセス履歴や変更内容を明確に記録できます。

5. プライベートクラウドまたはハイブリッドクラウドソリューションの利用

プライベートクラウドは、クラウドサービスの柔軟性を持ちながら機密データの完全な管理を可能にします。また、オンプレミスインフラとクラウドリソースを統合するハイブリッドクラウド環境は、さらなるスケーラビリティを提供します。

プライベートAIの実際の活用例

医療分野：患者の医療履歴をAIで分析し、診断や医療研究、健康リスクの予測に活用しています。この際、PHI（保護対象となる医療情報）を保護しHIPAAに準拠するため、安全なAIプラットフォームを使用することが重要です。

金融分野：AIを用いて詐欺検出や異常パターンの特定を行います。顧客データを安全に保つため、AIワークロードを内部インフラで処理する必要があります。

小売分野：EC企業はAIを活用して、顧客の購買履歴や閲覧行動に基づいた個別化された商品レコメンデーションを実現しています。買い物客のプライバシーを保護するために、オンプレミスでAIプラットフォームを導入することが求められます。

プライバシー重視のAIアプローチを実現

AIがビジネスにますます深く組み込まれる中で、企業はセキュリティとプライバシーを備えたAIを必要としています。SUSEでは、AIの利点を最大限に活用しながら、データセキュリティ、管理、コンプライアンスを確保するお手伝いをします。プライバシーを最優先としたAIアプローチを導入し、イノベーションを前進させましょう。

オンデマンドウェビナー「SUSE AIのご紹介」で詳しく学べます。