産業に革命を： 産業用IoTとエッジコンピューティングのパワーを解き放つ

産業用IoT（IIoT）、製造業、そして実際のアプリケーションに焦点を当てる連載記事の第1回目へようこそ。本連載の目標は、これらの変革的なテクノロジーに対する理解を深め、技術の採用について理解を深めていただくことです。

IIoTとエッジコンピューティングは、18世紀の産業革命以来見られなかった方法で産業を進化させています。農業、製造業、物流、自動車、小売業などの分野では、エッジコンピューティングとIIoTのパワーを活用して、より効率的で持続可能な、適応性のあるものになろうとしています。しかし、IIoTの複雑な世界に飛び込む前に、IoTとその産業への応用であるIIoT、そしてそれらの意義について理解しておくことが大切です。

IoTを理解する

IoTは、通信しデータを交換する、互いに接続したデバイスのネットワークです。これらのデバイスは、自宅のアレクサ・デバイスやサーモスタットから産業機械まで多岐にわたります。これらのデバイスはインターネットに接続していて、収集した物理データを計算して統合し、すぐに次の処理ができるようにします。エッジコンピューティングが輝くのは、この処理段階で、ソースに近いところでデータを処理する機能を提供します。

産業用IoTの探求

IoTを産業用アプリケーションへ拡張したIIoTは、スマートセンサーとアクチュエーターを活用する事で製造と産業プロセスを強化します。典型的な使用例としては、ビール醸造所が挙げられます。製造ラインではカメラが空のボトルの画像を撮影し、リアルタイムで分析します。このプロセスで、ボトルを洗浄して再利用するのか、または廃棄する必要があるか、を判断します。しかし、これは、技術が大きなインパクトを生み出した数百万の例のうちの一つにしかすぎません。

より良い連携

IIoTとエッジコンピューティングは、ほぼ無限の産業用ユースケースに対して多様なソリューションを提供します。工場などのエッジに配置されたコンピューティング・リソースは、IIoTデバイスからのデータを処理するソフトウェアを実行し、結果を分析し、リアルタイムに意思決定を行える様にします。このアプローチにより、遅延時間の問題や接続性の問題の可能性を最小限に抑え、産業向けのシナリオに理想的です。

それでは、さまざまな分野で活用されているIIoTの、幅広いアプリケーションについて掘り下げてみましょう：

1. リアルタイムの監視と制御: IIoTは、産業オペレーションを監視・制御し、パフォーマンスを最適化し、異常を早期に検出するために、リアルタイムに継続してデータを提供します。
2. サプライチェーン管理を強化: IIoTは、チェーン全体を通して製品を追跡し、商品の完全性を確保し、より良い計画と予測で効率を向上させて、サプライチェーン管理を強化します。
3. エネルギー管理: IIoTはスマートなエネルギー管理を実現し、エネルギー需給のバランスをとり、無駄を省き、信頼性を高めます。
4. 安全性と効率性: IIoTは、複雑な作業を支援したり、定型的な作業を自動化したりすることで、労働者の安全性を向上させ、効率を高めることができます。
5. 情報に基づく意思決定: IIoTによって生成されたデータに高度な分析やAIと組み合わせることで、データに基づいた意思決定を容易にします。

ここまでIIoTとエッジコンピューティング、そしてそれらの相乗効果について説明してきましたが、次に実際の産業アプリケーションについて検証してみましょう： 予知保全。

予知保全： IIoTの重要なアプリケーション

IIoTを活用した予知保全は、産業オペレーションに革命をもたらしています。従来の保守アプローチでは、反応型保守（故障後に機械を修理する）でも予防型保守（機械の状態に関係なく定期的に保守を行う）でも、それぞれ欠点がありました。予知保全では、機械に取り付けられたIIoTセンサーからのデータを使用し、機械の状態をリアルタイムで監視します。収集したデータを、高度なアナリティクスや機械学習アルゴリズムを用いて分析し、機器の潜在的な故障を予測・予防することで、効率性、安全性、費用対効果を高めていく事が出来ます。

まとめ

IIoTは産業界を大きく変えるものであり、従来の方法に比べて大きなメリットをもたらします。エッジコンピューティングと組み合わせることで、古くからある課題にも、また新しい課題に対しても革新的なソリューションを提供します。更にオープンソースとクラウドネイティブテクノロジーが加われば、イノベーションは急加速し、新たなビジネスラインを追求することができます。IIoTとエッジ・コンピューティングによって、産業の未来は有望で、並外れたものになりそうです。